Автоматизация счетов и документов с ИИ для малого бизнеса, как работает и сколько стоит

• Ловит документ там, куда он приходит. Вложение в почте, общая папка, фото чека в Telegram, форма на сайте.
• Читает его. PDF, скан или фото, на русском, английском или местном языке. Поставщик, номер, дата, позиции, суммы, НДС, срок оплаты.
• Проверяет. Сходится ли итог с позициями, известен ли поставщик, не дубль ли это, правдоподобна ли ставка НДС.
• Вносит. В вашу бухгалтерскую систему, ERP или обычную таблицу, со ссылкой на исходный файл.
• Спрашивает, когда не уверена. Поле, которое не удалось прочитать уверенно, уходит человеку с документом, открытым на нужном месте. Ничего не вносится молча.

Та же схема работает для входящих заказов, заявок, накладных, договоров и любой другой бумаги, в которой есть поля.

На чистых PDF от постоянных поставщиков система читает стандартные поля правильно почти всегда. На фотографиях мятых чеков и необычных макетах она уверена меньше, и ровно там она останавливается и спрашивает. У каждого поля есть оценка уверенности, порог задаёте вы, например всё ниже 95 процентов идёт человеку. Честное обещание не ноль ошибок, а ноль тихих ошибок.

Использование модели сверху платится вендору и при нескольких сотнях документов в месяц составляет десятки долларов. Калькулятор бэк-офиса сравнивает один счёт, внесённый человеком, и один, прочитанный моделью, с объёмом безубыточности.

Двадцать реальных документов тех видов, что вы получаете, доступ к системе, куда они должны попадать, обычно один сервисный аккаунт с ограниченными правами, и человек, который вносит их сегодня. Первая неделя, система читает ваши двадцать документов, а вы сверяете результат с тем, что набрал бы этот человек. Вторая неделя, запуск на реальной почте с человеком, который просматривает помеченные поля. Всё работает в ваших аккаунтах, в европейском регионе, и вендор модели не обучается на ваших документах.